Data Science & AI | Strategie & Beratung

Datengetriebene KI-Strategien für Ihr Unternehmen

Unser Expertenteam aus Data Scientists steht Ihnen zur Seite, um Ihre Daten effektiv nutzbar zu machen. Wir begleiten Sie zuverlässig von der ersten Konzeptphase und Machbarkeitsanalyse über das Erstellen von Prototypen, die Modellierung und Bewertung bis hin zur Implementierung der Lösung. Mit uns haben Sie einen vertrauenswürdigen Partner für Künstliche Intelligenz (KI) und jede Phase des Projektlebenszyklus an Ihrer Seite.

Data Science nutzt statistische Analysen, maschinelles Lernen und KI, um aus großen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Durch den Einsatz dieser Methoden können Sie fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsprozesse optimieren. Wir bieten Ihnen maßgeschneiderte Lösungen, die den Datenfluss verbessern, effiziente Analysewerkzeuge bereitstellen und Ihnen so helfen, Ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.

Warum Data Science für Ihr Unternehmen sinnvoll ist

Künstliche Intelligenz ist vielseitig einsetzbar und findet in zahlreichen Bereichen Verwendung. Mit KI wird die Analyse großer Datenmengen bedeutend einfacher, sodass Sie auf Basis Ihrer Unternehmensdaten fundierte Entscheidungen treffen und innovative Produkte und Dienstleistungen entwickeln können. Zudem ermöglicht KI eine personalisierte Kundenansprache und verbessert das Kundenerlebnis erheblich. Darüber hinaus ergeben sich folgende Vorteile:

Kostenlose Erstberatung anfragen

Kontaktieren Sie gerne unsere Experten bei Fragen rund um Data Science & AI. Die Erstberatung ist bei uns unverbindlich und kostenlos.

Gewinnen Sie mithilfe von AI wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten:
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Data Science & AI: Ihre Vorteile mit CONET

Individuelle Modellentwicklung

Mit den neuesten Technologien entwickeln wir robuste KI-Komponenten, die speziell auf Ihre spezifischen Datenanforderungen zugeschnitten sind. Unser ständiger Fokus liegt dabei auf dem praktischen Nutzen Ihrer Anwendung.

Mehrwert durch Integration

Am Markt hat sich eine Vielzahl von vortrainierten Modellen und KI-Diensten etabliert, die mit geringen Anpassungen für eine Reihe von Anwendungsfällen nutzbar sind. Wir bewerten die passendste Lösung gemeinsam mit unseren Kunden und integrieren die KI-Komponente in ein System. So kann KI optimal im Arbeitsprozess des Kunden genutzt werden.

Vollumfänglicher Support bei der Implementation von ML-Prozessen

Wir sorgen dafür, dass Modelle in die Produktion gehen und auch erfolgreich bleiben! Dazu stellen wir die komplette Architektur bereit, die den gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning-Anwendungen (ML) unterstützt, unabhängig davon, ob sie in der Cloud, hybrid oder lokal betrieben werden. Unsere Entwicklerteams und Machine-Learning- sowie Data Engineers arbeiten eng mit Ihren Fachleuten zusammen, um den Erfolg Ihrer ML-Anwendungen sicherzustellen. Während des gesamten Lebenszyklus der Anwendung versionieren und optimieren wir kontinuierlich Daten, ML-Modelle und Code (MLOps). Zudem bieten wir Etablierung und Schulung von Kultur, Tooling, Arbeitsabläufen und Fähigkeiten an, um eine erfolgreiche Einführung von Machine-Learning-Produkten zu gewährleisten.

Hohe Explainability und Nachvollziehbarkeit

Wir bieten mehr als nur eine Black Box: Wir machen die Vorhersagen unserer Modelle nachvollziehbar, um das Vertrauen in sie zu stärken. Nur wenn Stakeholder KI-Anwendungen verstehen und ihnen vertrauen, werden sie diese auch nutzen. Dafür setzen wir moderne Methoden wie LIME- und SHAP-Werte ein, schätzen Baseline-Modelle, führen Fehleranalysen durch und überwachen die Performance von ML-Modellen im laufenden Betrieb.   
 

Data Science & AI: Unsere Leistungen

Data Science

Wir identifizieren das optimale Modell für Ihren spezifischen Anwendungsfall. Oftmals können bereits einfache statistische Methoden und explorative Datenanalysen erheblichen Mehrwert schaffen. Wir verwandeln Ihre Rohdaten in praxisrelevante Business-Intelligence-Lösungen!

Trustworthy AI

Die Potenziale von KI sind enorm, doch die Umsetzung gestaltet sich oft langwierig. Das liegt neben den technischen Anforderungen häufig auch an ethischen und rechtlichen Hürden. Wir helfen Ihnen dabei, diese Hürden zu überwinden und schaffen gemeinsam mit Ihnen die notwendigen organisatorischen, prozessualen und kulturellen Voraussetzungen, um den Erfolg Ihrer KI-Projekte sicherzustellen.

Natural Language Processing

Durch den Einsatz von Natural Language Processing verbessern wir Ihre Text- und Sprachdaten signifikant. Ob es sich um Pressemitteilungen, Kundengespräche, Verträge oder Sitzungsprotokolle handelt, wir analysieren, verarbeiten und visualisieren Ihre Sprach- und Textinformationen. Unser Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Modellen, die die automatische Weiterleitung, Klassifizierung und Erkennung von Entitäten ermöglichen.

Cloud

Moderne Cloud-Anbieter bieten eine breite Palette maßgeschneiderter Dienste, um Data-Science-Projekte effizient und profitabel umzusetzen. Den passenden Provider zu finden ist oft gar nicht so einfach, weshalb wir Sie bei der Auswahl des passenden Cloud-Anbieters, der benötigten Services und beim optimalen Architektur-Design für Ihr Data-Science-Projekt unterstützen. Von der Datenentdeckung und -aufnahme bis hin zum Training und Deployment von Machine-Learning-Modellen stehen wir Ihnen bei all Ihren Cloud-Data-Science-Projekten zur Seite.

Computer Vision

Wir unterstützen Computer dabei, den Inhalt von bildgebenden Verfahren (Computer Vision) zu entschlüsseln. Sei es die Überwachung von Produktionsprozessen und die Qualitätskontrolle von Produkten mittels Kameras, das autonome Fahren oder die Krebsdiagnostik und Drohnentechnologie. Unsere Expertise ermöglicht es uns, Bilddaten effizient zu erfassen, zu speichern, zu interpretieren und zu synthetisieren. Wir nutzen eigens entwickelte Deep-Learning-Architekturen, die in der Lage sind, Defekte an industriell gefertigten Bauteilen zu identifizieren, Käfer auf landwirtschaftlichen Flächen zu erkennen oder Mitosen auf Histologieschnitten zu zählen.

Predictive Maintenance

Eine Stellschraube, mit der sich erheblich Kosten einsparen lassen, ist die Optimierung von Produktionsprozessen. Unsere Lösungen finden bei zahlreichen Unternehmen Verwendung und ermöglichen es, Assets und Maschinen vorausschauend zu warten. Predictive Maintenance ist komplex, da Ausfälle selten sind. Durch das Sammeln von Daten auf einer speziellen Plattform und die Auswahl passender Algorithmen kann Predictive Maintenance jedoch rentabel werden. Echtzeit-Feedback in den Produktionsprozess hilft zusätzlich, die Lebensdauer einzelner Komponenten zu verlängern. Mit unserer umfangreichen Erfahrung in der Entwicklung von Microservices für Predictive-Maintenance-Lösungen unterstützen wir Sie schnell und kosteneffizient bei der Umsetzung Ihrer Predictive-Maintenance-Projekte.

Data Science & AI: Technologien

Wir nutzen KI-Technologien verschiedener Marktführer, um erfolgreiche KI-Projekte zu realisieren. Dabei ist es uns wichtig, möglichst technologieunabhängig zu sein und einen Fokus auf Open Source zu legen. Derzeit nutzen wir  

  • Python: pandas, scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch, OpenCV
  • MLflow & Kubeflow
  • AWS SageMaker & Azure ML
  • Tableau, Qlik & Power BI
  • Technologieunabhängigkeit & Open-Source-Fokus

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